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基金 数字区块链 2024-09-02 55浏览

信·期权 | 曲面Skew由正转负,500ETF、创业板ETF表现较好

— 本周内容概览 

  • 本周A股主要指数上涨居多。深证指数和创业板指上涨2.0%和2.2%,中证1000和国证2000分别上涨3.0%和3.3%。按中信一级分类,24个行业指数上涨,其中基础化工、电力设备及新能源、传媒涨幅较大,分别上涨4.4%、4.3%和4.2%;6个行业指数下跌,其中银行、建筑、电力及公用事业跌幅较大,分别下跌5.9%、2.5%和1.4%。

  • 金融期权标的上涨居多。沪深500ETF和创业板ETF全周累计上涨超过2%,涨幅较大。

  • 金融期权加权隐含波动率变化不一。标的历史波动率普遍下降,500ETF期权加权隐波下降,科创50ETF期权加权隐波上升。近期金融期权加权隐波历史分位持续维持分化,50ETF期权和300ETF期权加权隐波长期维持在历史10%分位以下,500ETF期权加权隐波则长期维持在历史60%分位以上。

  • 以500ETF为例,标的上涨、隐含波动率下降的环境中,趋势类组合中,买认购和牛市价差组合表现较好;以50ETF为例,配置类组合中,所有组合均发生损失,损失均小于标的指数本身,其中平值备兑和平值对冲损失最小。

  • Skew值体现隐含波动率曲面的倾斜程度。Skew越高,说明虚值认沽期权相对虚值认购期权越贵,市场情绪越谨慎;Skew越低,说明虚值认购期权相对虚值认沽期权越贵,市场情绪越乐观。以50ETF期权为例,周五市场反弹,曲面Skew由正转负,表明当前市场情绪向偏乐观转变。

  • 通过算法匹配到与近期行情相似的三段历史行情,并观察其后一周标的走势。参考历史行情,如果标的出现下跌走势,买入虚值认购的投资者需注意权利金风险。

— 标的表现及期权成交量 

图1:金融期权标的全周涨跌情况

图2图2

:过去3年相关指数TTM-PE变化情况

表1:金融期权相关指数TTM-PE情况一览

表2:金融期权日均成交量变化情况一览

— 波动率表现 

表3:金融期权加权隐含波动率及标的20日历史波动率变化情况一览

图3:金融期权近日隐含波动率变化图3:金融期权近日隐含波动率变化图4:金融期权近一年隐含波动率变化图4:金融期权近一年隐含波动率变化

注:隐含波动率类似的品种(例如华泰柏瑞沪深300ETF期权、嘉实沪深300ETF期权及300股指期权)在图3、图4中进行了合并展示。

图5:50ETF期权SKEW与标的价格变化情况

期权组合表现

表4:趋势类组合上周表现

注:上述组合中,价差组合使用当月平值和虚值一档期权,其余组合使用当月平值期权。买认购、买认沽、牛市价差、熊市价差按7%净权利金构建;卖认购、卖认沽按卖出期权面值等于二倍资产规模的方式构建;双买按认购、认沽各7%的权利金构建;双卖按认购、认沽各卖出期权面值等于二倍资产规模的方式构建。

表5:配置类组合上周表现(50ETF期权)

图6:

配置类组合近一年净值走势(50ETF期权)

相似行情匹配

以50ETF为例,计算出与最近20个交易日相似的三段历史行情,并计算此后一周表现较好和较差的5个期权组合的收益情况。

图7:匹配行情与组合收益情况(图片可左右滑动

注1:图中虚线表示历史行情中接下来一周的标的走势。

注2:买认购、买认沽、牛市价差、熊市价差按7%净权利金构建;卖认购、卖认沽按卖出期权面值等于二倍资产规模的方式构建;双买按认购、认沽各7%的权利金构建;双卖按认购、认沽各卖出期权面值等于二倍资产规模的方式构建。

注3: 历史情况不代表未来表现。并非对后续行情的预测,仅为提示风险所用。

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